지원형태 : 신입

지원직무 : 일반직

전공 : 경영학과

합격한 회사에 지원한 동기 및 채용 프로세스에 따른 준비 방법에 대한 설명을 부탁 드립니다.

은행 일반직, 즉 창구대응을 포함한 사무직에 지원했습니다. 고객대응과 클레임 업무가 주 업무라는 것은 은행을 가보면 누구든 알고있어서 협업 및 갈등해결을 중심으로 자소서도 작성했고, 그에 맞춰 면접 준비도했습니다. 그리고 SGI서울보증에서 계약직으로 1년 경험한 것까지 포함해서 실무경험을 간접적으로 빗대려고 노력했습니다.

지원한 회사에 최종 합격하게 된 소감과 본인이 합격하게 된 이유는 어떤 것이었다고 생각하나요?

경쟁률이 얼마인지는 모르겠으나, 꽤 높은 걸로 기억되고 이공계가 아니다보니 스펙 높으신 분들도 많아보였습니다. (자소설 닷컴 지원에서 봤을때 고스펙이 매우 많았음, 특히 서울대보단 연고대..) 

그리고 요즘은 코딩은 어느정도 해주시는게 좋습니다. 

저는 일반직 뿐 아니라 사무회계 쪽도 다른 기업들 지원을 했는데 파이썬 머신러닝을 어필했고 실제로 면접에서도 물어보기도 했어요
 

채용과정에서 가장 어려웠던 부분이 있었다면 무엇이며, 어떻게 해결하셨나요?

서울보증에서 관련된 경험을 물어보는 것은 크게 어렵진 않았으나, 아무래도 사무직이다보니 이것을 저의 경험과 매칭하는게 어려웠습니다. 

스펙은 사실 따져보면 직무유관? 간접 경험은 계약직 1년밖에 없어서 이것을 자소서에 실제로 잘 풀어쓰려고 젤 많이 노력을 했고, 아무래도 사무직군은 학부에서 수강한 프로젝트 이런것들은 크게 어필이 되지 않는 것 같아 무조건 스펙을 많이 쌓으셔야 유리합니다. 

어학은 고고익선이고 IH도 부족한 것 같아요 요즘은 토익도 900넘으셔야해요

면접 단계별 질문내용과 답변내용(본인 및 다른지원자) 및 면접관이나 인사담당자가 했던 말이 있다면 작성해주세요.

서울신용보증에서 어떠한 업무를 맡으셨고 보험 지급 서류 이관 300통 이상 하셨는데 여기서 데이터처리를 어떻게 했는지? 

여기에 머신러닝 접목할 수 있겠는가?

일반직으로 입사 시 고객창구를 갈 수 도 있고, 자산 관리 분야로도 갈 수 있고 나뉠 수 있다, 원하지 않는 파트로 배정됐을때 어떻게 할건지?